CDQ-T1C Estação Meteorológica Automática Integrada

Especificações do CDQ-T1C

Estação meteorológica automática integrada CDQ-T1C
A estação meteorológica automática CDQ-T1C mede simultaneamente a temperatura atmosférica, a umidade atmosférica, a pressão do ar, a velocidade do vento, a direção do vento, a radiação solar, a iluminância/UV, a concentração de poeira e a precipitação. O sensor de temperatura, umidade e pressão do ar é colocado dentro da proteção contra radiação. Princípio ultrassônico da velocidade e direção do vento. Detecção de chuva por radar 24G, que pode detectar rapidamente a chuva e a intensidade da chuva.

Aplicativo
Monitoramento e previsão do tempo:
As estações meteorológicas automáticas integradas podem coletar de forma automática e em tempo real uma variedade de dados de elementos climáticos, incluindo temperatura, pressão, umidade, velocidade do vento, direção do vento, precipitação, horas de sol, intensidade de radiação, etc. Esses dados serão transmitidos ao centro de dados meteorológicos por meio de cabos (como fibra óptica, cabo) ou sem fio (como comunicações por satélite, GPRS).

Campo agrícola:
Na agricultura moderna, estações meteorológicas automáticas integradas fornecem suporte de dados importantes para a agricultura de precisão. Os agricultores podem otimizar as decisões de plantio com base em dados meteorológicos históricos e em tempo real fornecidos por estações meteorológicas.

Os dados de estações meteorológicas integradas e automatizadas também podem ser usados ​​para otimizar modelos de crescimento de culturas. Esses modelos podem simular o processo de crescimento das culturas sob diferentes condições climáticas, incluindo a previsão da taxa de crescimento e da produtividade. Ao inserir dados reais de observação da estação meteorológica no modelo de crescimento da cultura, o modelo pode ser constantemente revisto e melhorado para refletir as condições locais reais com mais precisão.

Pesquisa e proteção do meio ambiente ecológico:
Estações meteorológicas integradas automáticas são ferramentas importantes para o monitoramento de ecossistemas. Eles podem fornecer dados sobre mudanças de longo prazo nos elementos meteorológicos em ambientes ecológicos, que são essenciais para o estudo de mudanças estruturais e funcionais nos ecossistemas. Por exemplo, em ecossistemas florestais, os dados de temperatura, humidade e precipitação provenientes de estações meteorológicas podem afectar o crescimento das árvores, o equilíbrio hídrico da floresta e a distribuição da vegetação abaixo da floresta.